Niemal 2 na 3 liderów biznesowych (64 proc.) analizuje i interpretuje dane przy pomocy sztucznej inteligencji. Zaledwie co drugi (53 proc.) zgłasza się w tym celu po pomoc specjalistów technicznych[1].

Transformacja technologiczna przedsiębiorstw jest jednym z czterech głównych filarów unijnego programu „Droga ku cyfrowej dekadzie”. Dokument, który wszedł w życie w 2023 roku, zakłada między innymi, że do 2030 roku 75 proc.

Szybsze przetwarzanie dużych zbiorów informacji, redukcja błędów manualnych, identyfikowanie trendów i ich przewidywanie – to potencjalne korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji w analizie danych.

W lipcu 2026 roku CERT Polska, zespół monitorujący zagrożenia cybernetyczne, zarejestrował 31,2 tys. incydentów bezpieczeństwa. To o 12 proc. więcej niż w analogicznym miesiącu przed rokiem[1]. Lokalne dane wpisują się w globalny krajobraz ryzyka, wynikający głównie z niestabilnej sytuacji geopolitycznej na świecie.

Presja konkurencji, konsumentów i inwestorów sprawia, że szybkość wydania aplikacji staje się ważniejsza od jej bezpieczeństwa. Badania potwierdzają, że już niemal 60 proc. organizacji wdraża kod codziennie.

Szybkość dostarczania, koszty wytworzenia i jakość aplikacji to główne pola rywalizacji firm IT. Sztuczna inteligencja jest już powszechnym standardem służącym do optymalizacji tego procesu. Badania pokazują, że 2/3 organizacji korzysta z asystentów programowania wspieranych przez AI.

Choć sezon wakacyjny uchodzi w niektórych firmach z branży TSL za niski, część z nich odnotowuje zdecydowany wzrost zamówień. Letni skok liczby konsumentów jest widoczny głównie w transporcie pasażerskim. W trzecim kwartale 2025 roku liczba osób korzystających z polskich portów lotniczych wyniosła 21,2 mln, co stanowiło ponad 32 proc. całorocznego ruchu[1]. ...

Już po raz trzeci Agencja Unii Europejskiej ds. Cyberbezpieczeństwa (ENISA) opublikowała raport ENISA NIS360 dotyczący odporności najważniejszych sektorów na cyberzagrożenia. Choć analizy wskazują na wzrost poziomu bezpieczeństwa IT w organizacjach, tempo zmian w niektórych branżach nadal jest za małe. ...

Rozwój sztucznej inteligencji i coraz większa ilość przetwarzanych danych napędzają zapotrzebowanie organizacji na specjalistów z tych obszarów. Jak pokazują prognozy World Economic Forum, do 2030 roku największy przyrost zatrudnienia będzie dotyczył przede wszystkim ekspertów Big Data, inżynierii technologii finansowych (FinTech) oraz AI i uczenia maszynowego. ...

Ostatnie lata pokazują, że świadomość potencjału oprogramowania open source (OSS) wchodzi na zupełnie inny poziom. Niemal 8 na 10 specjalistów uważa, że to właśnie dzięki niemu ich organizacja staje się lepszym miejscem do pracy[1]. ...