Szybsze przetwarzanie dużych zbiorów informacji, redukcja błędów manualnych, identyfikowanie trendów i ich przewidywanie – to potencjalne korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji w analizie danych.

W lipcu 2026 roku CERT Polska, zespół monitorujący zagrożenia cybernetyczne, zarejestrował 31,2 tys. incydentów bezpieczeństwa. To o 12 proc. więcej niż w analogicznym miesiącu przed rokiem[1]. Lokalne dane wpisują się w globalny krajobraz ryzyka, wynikający głównie z niestabilnej sytuacji geopolitycznej na świecie.

Presja konkurencji, konsumentów i inwestorów sprawia, że szybkość wydania aplikacji staje się ważniejsza od jej bezpieczeństwa. Badania potwierdzają, że już niemal 60 proc. organizacji wdraża kod codziennie.

Szybkość dostarczania, koszty wytworzenia i jakość aplikacji to główne pola rywalizacji firm IT. Sztuczna inteligencja jest już powszechnym standardem służącym do optymalizacji tego procesu. Badania pokazują, że 2/3 organizacji korzysta z asystentów programowania wspieranych przez AI.

Choć sezon wakacyjny uchodzi w niektórych firmach z branży TSL za niski, część z nich odnotowuje zdecydowany wzrost zamówień. Letni skok liczby konsumentów jest widoczny głównie w transporcie pasażerskim. W trzecim kwartale 2025 roku liczba osób korzystających z polskich portów lotniczych wyniosła 21,2 mln, co stanowiło ponad 32 proc. całorocznego ruchu[1]. ...

Już po raz trzeci Agencja Unii Europejskiej ds. Cyberbezpieczeństwa (ENISA) opublikowała raport ENISA NIS360 dotyczący odporności najważniejszych sektorów na cyberzagrożenia. Choć analizy wskazują na wzrost poziomu bezpieczeństwa IT w organizacjach, tempo zmian w niektórych branżach nadal jest za małe. ...